Skip to main content

Pengumuman Riset Meta Untuk Menciptakan AI Tingkat Manusia

Apa kabar semua, kali ini kita akan membahas tentang Meta yang Mengumumkan sebuah Riset Untuk Menciptakan AI Tingkat Manusia. Seperti apa sih pembahasannya? Yuk simak!


 

Induk Fb Meta mengumumkan bahwa mereka meluncurkan proyek penelitian jangka panjang untuk membangun AI generasi berikutnya yang dapat mempelajari dan memproses ucapan dan teks dengan cara yang sama seperti yang dilakukan otak manusia. Meta menggambarkan upaya untuk menciptakan AI tingkat manusia.

Meta bermitra dengan perusahaan neuroimaging, NeuroSpin, yang mencitrakan otak manusia dan dengan perusahaan perangkat lunak Inria, untuk mempelajari bagaimana otak manusia memproses ucapan dan teks dan kemudian membandingkannya dengan bagaimana mannequin bahasa AI.

NeuroSpin adalah pusat penelitian yang secara khusus berfokus pada pencitraan otak. Para peneliti terdiri dari fisikawan, matematikawan, ahli saraf dan dokter yang bekerja sama untuk membangun alat untuk belajar tentang otak manusia dengan cara yang berbeda.

“Berfokus pada neuroimaging, penelitian yang dilakukan berkisar dari perkembangan teknologi dan metodologi (akuisisi dan pemrosesan information) hingga ilmu saraf praklinis dan klinis, termasuk ilmu saraf kognitif.”

Meta diterbitkan:

“Hari ini, kami mengumumkan inisiatif penelitian AI jangka panjang untuk lebih memahami bagaimana otak manusia memproses ucapan dan teks. Bekerja sama dengan pusat neuroimaging Neurospin (CEA) dan Inria, kami membandingkan bagaimana mannequin bahasa AI dan otak merespons kalimat lisan atau tertulis yang sama.

Kami akan menggunakan wawasan dari pekerjaan ini untuk memandu pengembangan AI yang memproses ucapan dan teks seefisien manusia.”

Masalah dengan mannequin bahasa AI adalah mereka membutuhkan banyak contoh untuk dipelajari. Otak manusia hanya membutuhkan beberapa contoh untuk dipelajari.

Penelitian saat ini tentang mannequin bahasa AI seperti otak menemukan:

“Mannequin bahasa yang paling mirip dengan aktivitas otak adalah mannequin yang paling baik memprediksi kata berikutnya dari konteks (misalnya sekali … waktu).

Sementara otak mengantisipasi kata-kata dan ide-ide jauh ke depan dalam waktu, kebanyakan mannequin bahasa dilatih untuk hanya memprediksi kata berikutnya. Membuka kunci kemampuan perkiraan jangka panjang ini dapat membantu meningkatkan mannequin bahasa AI trendy.”

Pengumuman tersebut mengutip penelitian terkini tentang pemodelan AI pada aktivitas otak manusia yang menggunakan MRI dan alat pencitraan lainnya untuk melihat aktivitas otak manusia ketika manusia menyelesaikan berbagai tugas terkait bahasa.

Makalah penelitian yang dikutip berasal dari tahun 2021 dan berjudul, Pemrosesan bahasa di otak dan jaringan saraf dalam: konvergensi komputasi dan batasannya (PDF).

Ringkasan temuan dibahas dalam paragraf pembuka makalah penelitian:

“Hasilnya menunjukkan bahwa (1) posisi lapisan dalam jaringan dan (2) kemampuan jaringan untuk memprediksi kata secara akurat dari konteks adalah faktor utama yang bertanggung jawab atas munculnya representasi mirip otak dalam jaringan saraf tiruan.

Bersama-sama, hasil ini menunjukkan bagaimana representasi perseptual, leksikal, dan komposisional terungkap secara tepat di setiap wilayah kortikal dan berkontribusi untuk mengungkap prinsip-prinsip yang mengatur pemrosesan bahasa di otak dan algoritme.”

Pentingnya penelitian di atas adalah untuk menunjukkan bagaimana meneliti bagaimana otak memproses information dapat menghasilkan wawasan untuk menciptakan proses serupa dalam suatu algoritma.

Tim peneliti Meta menggunakan ribuan pemindaian aktivitas otak manusia untuk melihat bagian otak mana yang diaktifkan selama tugas.

Penelitian ini dikatakan menunjukkan “organisasi komputasi otak manusia” yang menghasilkan wawasan yang berguna untuk tujuan Meta mengembangkan “AI tingkat manusia.”

Manfaatnya tidak terbatas pada menghasilkan AI tingkat manusia, penelitian ini juga membantu ahli saraf lebih memahami otak manusia.

kutipan

Baca Pengumuman Meta Resmi

Baca Deskripsi Lebih Mendalam dari Meta’s Human-Degree AI Analysis


Semoga bermanfaat.

Comments